Yöntem "Q-sort": açıklama, uygulama, yorumlama

2024 Yazar: Miguel Ramacey | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 06:30

Q-sort, psikoloji ve sosyal bilimlerde insanların "öznelliğini" yani bakış açılarını incelemek için kullanılan bir araştırma yöntemidir. Soru, psikolog William Stevenson tarafından geliştirildi. Hem bir hastanın zaman içindeki ilerlemesini değerlendirmek için klinik bir ortamda (grup içi karşılaştırma) hem de insanların bir konu hakkında nasıl düşündüklerini incelemek için bir araştırma ortamında (grup karşılaştırmaları arasında) kullanılmıştır.

Etimoloji

"Q" adı, verileri analiz etmek için kullanılan bir faktör analizi biçiminden gelir. "R yöntemi" olarak adlandırılan normal faktör analizi, bir denek örneğinde değişkenler (örneğin boy ve yaş) arasındaki korelasyonları aramayı içerir. Q, sırayla, değişkenler örneğindeki denekler arasındaki korelasyonları arar. Q-faktör analizi, deneklerin bireysel bakış açılarının birçoğunu, genel düşünme biçimlerini temsil ettiği söylenen birkaç "faktöre" indirger. Bazen derlerQ-faktör analizi, ters çevrilmiş bir veri tablosu ile R-faktör analizidir. Bu açıklama Q'yu anlamak için bir buluşsal yöntem olarak faydalı olsa da, çoğu Q metodoloji uzmanının matematiksel nedenlerle hiçbir veri matrisinin hem Q hem de R ile analiz için uygun olmayacağını iddia etmesi nedeniyle yanıltıcı olabilir.

Nasıl çalışır

Stephenson'ın Q-sort'u nasıl ele alınır? Q-faktör analizi için veriler, bir veya daha fazla denek tarafından gerçekleştirilen bir dizi "Q-sıralaması"ndan gelir. Q sıralama, bir tür "öğrenme koşuluna" göre, genellikle küçük kartlara basılmış ifadeler olarak temsil edilen değişkenlerin bir sıralamasıdır. Örneğin, bir ünlü hakkında insanların görüşleri sorulduğunda, deneğe "O çok dindar bir insan" ve "Yalancıdır" gibi ifadeler verilebilir ve bunları kendi görüşlerine göre ayrıştırması istenebilir. Sıralamaların kullanılması, deneklerden ifadelerle anlaşmalarını bireysel olarak derecelendirmelerini istemek yerine, insanların fikirleri izole etmek yerine diğer fikirlerle ilişkili olarak düşündükleri fikrini yakalamayı amaçlamaktadır. Stephenson'ın Q-sort'unun verimlilik açısından en iyi testi, onunla çalışmaktır!

Ayırt Edici Özellikler

Q ile anketler gibi diğer sosyal bilim araştırma metodolojileri arasındaki önemli bir fark, genellikle çok daha az konu kullanmasıdır. Q bazen tek bir konu ile kullanıldığından, buaraştırmak çok daha ucuz. Bu gibi durumlarda, bir kişi aynı ifadeleri farklı öğrenme koşulları altında değerlendirir. Örneğin, birine bir dizi kişilik özelliği ifadesi verilebilir ve ardından bunları kendilerini, ideal benliklerini, babalarını, annelerini vb. ne kadar iyi tanımladıklarına göre derecelendirmeleri istenebilir. Bir kişiyle çalışmak, bir kişinin reytinginin zaman içinde nasıl değiştiğini incelemekle özellikle ilgilidir. Bu, Q metodolojisinin ilk kullanımıydı. Stephenson'ın Q-sort'u küçük, temsili olmayan bir örneklem üzerinde çalıştığından, bulgular yalnızca çalışmaya katılanları kapsıyor.

İstihbarat Araştırması

İstihbarat araştırmalarında, Q faktörü analizi, doğrudan bir ölçü olarak fikir birliğine dayalı puanlar (CBA) oluşturabilir. Alternatif olarak, bu bağlamda bir kişinin birimi, gerçekleştirdikleri Q-sıralaması için yük faktörüdür.

Faktörler, şemalarla ilgili normlardır. Açık faktör üzerinde en fazla yükü alan kişi, faktörün normunu daha iyi anlayabilen kişidir. norm ne demek? Bu soru her zaman varsayımlar ve inkarlarla doludur. En akıllı kararı veya en sorumlu, en önemli veya optimize edilmiş dengeli kararı gösterebilir. Bunların hepsi daha fazla çalışma gerektiren test edilmemiş hipotezlerdir. Ancak, zeka ile çalışan Q-sort testlerinde zaten kullanılıyorlar.

Biraz benzer öğeler arasındaki benzerliği belirleyen alternatif bir yöntemQ'nun metodolojisi ve testte kullanılan ifadelerin kültürel "gerçeği" kültürel konsensüs teorisidir.

Yorum

Q sıralama tekniğinin veri toplama prosedürü geleneksel olarak bir kağıt şablon ve ayrı kartlara basılmış örnek ifadeler kullanılarak gerçekleştirilir. Ancak, çevrimiçi sıralama için bilgisayar yazılımı uygulamaları da vardır. Örneğin, danışmanlık firması Davis Brand Capital, analog kağıt tabanlı sıralama sürecini taklit eden çevrimiçi sıralamaları çalıştırmak için kullandıkları kendi çevrimiçi ürünü nQue'yi yarattı.

Ancak, araştırmacılara yardımcı olmak için grafiksel bir kullanıcı arayüzü kullanan web uygulaması ticari olarak mevcut değildir. UC Riverside Üniversite tarafından yakın zamanda geliştirilen Riverside Durumsal Q-sort (RSQ), durumların psikolojik özelliklerini ölçmek için tasarlanmıştır. Uluslararası Durumlar projeleri, durumların psikolojik olarak önemli yönlerini ve bu yönlerin kültürler arasında üniversite tarafından geliştirilen bu web uygulamasıyla nasıl farklılık gösterebileceğini keşfetmek için bir araç kullanır. Bugüne kadar bilgisayar ve fiziksel ayıklama kullanılarak üretilen çeşitlerin farklılıklarına yönelik bir çalışma yapılmamıştır.

W. Stefanson tarafından hazırlanan bir Q-sort, iki veri seti üretmelidir. Birincisi, sıralanan nesnelerin fiziksel dağılımıdır. İkincisi, ya sürekli bir "yüksek sesle düşünme" hikayesi ya da alıştırmayı hemen takip eden bir tartışmadır.sıralama. Bu anlatıların amacı öncelikle belirli yerleşimlerin nedenlerini belirlemekti. Bu nitel verilerin alaka düzeyi, Q-metodolojisinin mevcut uygulamalarında genellikle boğulmuş olsa da, öğe yerleştirme hakkında akıl yürütme yolları, mutlak kart yerleştirmeden analitik olarak daha anlamlı olabilir.

Uygulama

Q-metodolojisi, hemşirelik, veterinerlik, halk sağlığı, ulaşım, eğitim, kırsal sosyoloji, hidroloji ve mobil iletişim dahil olmak üzere çok çeşitli disiplinlerde bir araştırma aracı olarak kullanılmıştır. Metodoloji, araştırmacılar bir soruna ilişkin çeşitli öznel bakış açılarını anlamak ve açıklamak istediklerinde özellikle yararlıdır.

Sağlık politikasının geliştirilmesi, uygulanması ve değerlendirilmesinde birçok zorluk vardır. Zorluklardan biri, farklı paydaşların belirli bir politikayı nasıl gördüğünü ve bu görüşlerin uygulamayı nasıl etkileyebileceğini anlamaktır. Q-metodolojisi, politika yapıcıların ve araştırmacıların politika uygulamasında önemli bir rol oynayanlarla aktif olarak ilişki kurmalarına yardımcı olmak için kullanılabilecek bir yaklaşımdır.

Faydalar

Q-metodolojisi, bir konuyla ilgili çeşitli bakış açılarını sistematik olarak keşfetmek ve tanımlamak için nitel ve nicel araştırma yöntemlerini birleştirir. Katılımcılar, konuyla ilgili önceden tanımlanmış bir dizi ifadeyi kendi bakış açılarına göre değerlendirmelidir. Faktör analizi yöntemleri daha sonra insanları tanımlarkonuyu nasıl gördükleri konusunda benzer düşünen insanlara bağlı kalır ve fikir birliği ve görüş ayrılıklarının açık bir şekilde tanımlanmasına izin verir. Bu bakış açıları haritası, politika uygulaması üzerinde çalışanların potansiyel engelleri öngörmelerine ve yeni bir politikayı uygulamada avantaj sağlamasına olanak tanır.

İnsanlarla çalışmak

W. Stefanson'ın Q-sıralaması (Q-sıralaması olarak da bilinir), katılımcıların bakış açılarının sistematik bir çalışmasıdır. Q-metodolojisi, katılımcılardan bir dizi ifadeyi sıralamalarını ve sıralamalarını isteyerek bir konuda farklı konumları temsil eden katılımcıların bakış açılarını keşfetmek için kullanılır.

Katılımcı yanıtları faktör analizi kullanılarak analiz edilir. Faktör analizinin (genellikle R-metodolojisi olarak anılır) standart kullanımından farklı olarak, değişkenler özellikler değil, bireylerdir. Bu metodolojiyi kurmanın beş ana adımı vardır:

1. Belirli bir konuda söylemin konu alanını belirleme.
2. Bir dizi iddia geliştirme (Q-sort).
3. Farklı bakış açılarını temsil eden katılımcıların seçimi.
4. Katılımcılara göre Q sıralama, ayrıca analiz ve yorumlama.
5. Q-sort, karma bir metodolojidir.

Çalışma prensibi

Bu yöntem, sorunu tanımlarken, katılımcıların bakış açılarını keşfetmek için ifadeler geliştirirken (ifadelerin bazıları kilit bilgi kaynaklarıyla görüştükten sonra geliştirilebilir) ve onları seçerken araştırmacının nitel yargısını kullanır. Analizin nicel varyantları kullanılır. Bu, katılımcıların bunları açıkça ifade etmelerini gerektirmeyen bakış açılarını belirlemek için çok yararlı olabilir. Bu, bir dizi başka nesnel değerlendirme ölçütüne faydalı bir ektir. Örneğin, Q-metodolojisi, okul bölgesi değerlendirmesinin bir parçası olarak öğretime ilişkin öğretmen bakış açılarını incelemek için kullanılabilir. Diğer değerlendirme ölçütleri, test puanlarını, katılımı ve tamamlamayı içerebilir.

Yenilikçi yaklaşım

Q-sort tekniği, faktör analizi yoluyla bireylerin görüşlerine nicel bir yapı sağlayan yenilikçi bir tekniktir. Yazarlar, çevrimiçi wikilere yönelik tutumları incelemek için Q metodolojisinin kullanıldığı bir vaka çalışmasının sonuçlarını sunarlar. Teknoloji Ansiklopedisi (TE), bir imalat şirketinin 35 mühendis ve teknik personeli arasında. Yönetim, çalışanların bilgiyi paylaşmanın bir yolu olarak sosyal iletişim teknolojilerini kullanmaya hazır olup olmadığını anlamak istedi. Bu örneğin amacı, Q metodolojisinin pratik bir ortamda nasıl çalıştığını göstermektir. Q-sort tekniğinin yazarı kimdir? En önemlisi Stefanson adında bir adam olan Amerikalı yazarlardan oluşan bir ekip tarafından yaratıldığı bilinmektedir. Yazarlar ayrıca Q metodolojisinin muhasebe araştırmalarını geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini değerlendirmek için yayınlanmış bir dergi makalesini inceliyorlar.

Sonuçlar, Q-sort tekniğinin veri toplamada (danışman üzerinde daha az yük), veri analizinde (bilinç altının daha iyi anlaşılmasında) avantajlar sağlayabileceğini göstermektedir.katılımcı) ve sonuçlar (daha iyi yanıt verenin örgütsel problemlerin ve çözümlerin “sahipliği”). Ancak yönetimsel uygulama açısından dezavantajları da vardır.

Bir endüstri ortağıyla çalışırken, araştırmacıların daha pozitivist bir yaklaşımı düşünmeleri ve iddiaların arkasındaki bağlamı açıklamaya hazırlıklı olmaları gerekebilir.