Boyuna yöntemi - nedir bu?

2024 Yazar: Miguel Ramacey | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 06:30

Psikolojide boylamsal araştırma yöntemi, kural olarak, analitik dilim modeline karşıdır. Son zamanlarda, deneysel gecikmeli etkilerin ortaya çıkarılması bağlamında değerlendirilmiştir. Boylamsal araştırma yönteminin ne olduğunu biraz daha düşünelim.

Genel bilgiler

Boyuna yöntemi, parametrelerin bir kişi veya bir grup insan üzerinde birden fazla sabitlenmesinden oluşur. Dilim modeli, aksine, farklı yaş kategorilerinin temsilcileri arasında aynı süre için göstergeleri karşılaştırmayı içerir. Psikolojideki klasik boylamsal yöntem "sürekli çalışma" anlamına gelir.

Özellikler

Boyuna karşılaştırmalı yöntem, analitik teknik, sosyal bilimler, davranış disiplinlerinin yapısında özel bir konuma sahiptir. Bu, bir dizi koşuldan kaynaklanmaktadır. Her şeyden önce, geliştirme ile ilgili test edilen hipotezlerin özellikleri ile özel bir konum ilişkilendirilir. Planlamanın, gözlemlerin organize edilmesinin ve sonuçların işlenmesinin zorlukları hiç de az önemli değildir. Birçok yazar, eserlerinde uygulanan analiz modellerine sınıflandırmalar vermiştir. boyuna kabulAnaniev'e göre yöntem, özellikle organizasyon tekniklerine atıfta bulunur.

Yapısal elemanlar

Geliştirme hipotezleri, zaman içinde göstergelerdeki değişikliklerin dinamikleri hakkında bir varsayım içerir. Ancak bu faktör bir kaynak veya ön koşul olarak görülmemektedir. Bağımsız değişkenin bir analogu olarak kabul edilir. Göstergelerdeki değişikliklerin zamansal dinamikleri olasılığının teorik olarak doğrulanması bir gelişme olarak yorumlanır, ayrıca bu süreci anlamak için metodolojik ilkeler, belirli bir kavramın hükümleri ve ayrıca izleme planlamasının bir değerlendirmesini sağlar.

Problem çözme

Uzunlamasına yöntem, etki ve nedenlerin zamansal sırası için gereksinimler açısından nedensel varsayımların doğrulanmasını doğrudan ele almanızı sağlar. Buna göre, bağlantı tespiti için iki temel koşulu gerçekleştirmeye yaklaştırabilir. Birincisi, zaman içinde neden ve sonuç çalışmasını içerir, ikincisi - aralarında kovaryansın kurulması. Önkoşullar, gözlem altındaki herhangi bir etkiyle değiştirilebilir. Aynı zamanda, bir uzman onları kontrol etmezse, deneysel olarak yorumlanamazlar. Diğer nedensel çıkarım gereksinimleri, seri kesitsel veya kesitsel gözlemlerden elde edilebilir. Örneğin, değişkenler arasında kovaryansın varlığı için koşul, gruplar arası farklılıklar veya değişkenler arasındaki sıfır olmayan korelasyonlar yoluyla ortaya çıkar. Alternatif gerekçelerin olmaması şartı, istatistiksel veya deneysel kontrol kullanılarak uygulanabilir.

Geliştirme Özellikleri

Boyuna dayalı yöntem, 17. yüzyılda Kanada'daki Quebec'te sistematik bir nüfus sayımının başlatılmasıyla ortaya çıktı. Bu analitik model en çok Amerika'da Birinci Dünya Savaşı'ndan sonra geliştirildi. Daha sonra, 20. yüzyılın sonunda. boylamsal yöntem, sosyal disiplinlerde ve davranış bilimlerinde kök salmıştır. Modelin modern gelişimi, gözlem planlama aşamasında belirlenen bilgi analiz tekniklerinin iyileştirilmesi ile belirlenir. Yönteme ayrılmış makalelerden birinin yazarları, modern teorilerin çoğunda dinamik nitelikteki ifadelerin dolaylı veya doğrudan öne sürüldüğüne dikkat çekiyor. Başka bir deyişle, belirli bir fenomenin, onunla meydana gelen değişiklikler veya diğer fenomenlerle bağlantıları bağlamında gerekçelendirilmesine başvururlar. Maruz kalmanın gelişme, gecikmeli veya uzun vadeli etkileriyle ilgili hipotezler test edilirken oluşturulan psikolojik kalıplar için de benzer bir sonuç çıkarılabilir.

Ampirik gözlemlerle ilişki

Hipotez testi, boylamsal yöntemle gerçekleştirilen kilit görevdir. Ancak buna rağmen, gelişimle ilgili sonuçlar genellikle ampirik gözlemlerin sonuçlarına göre yapılır. Dilim yöntemi kullanılarak çeşitli psikolojik kavramlar çerçevesinde gerçekleştirilmektedir. Ayrı bir zaman diliminde alınan birkaç statik değişken arasındaki ilişkileri tespit etmenizi sağlar. Elde edilen sonuçların kullanımı, eşdeğerlik hakkında söylenmemiş bir varsayımın varlığı ile şartlandırılmıştır.karşılaştırmanın yapıldığı örnekler ve çeşitli konu kategorileri için tarihsel dönemler. Bu genellikle özel dikkat gösterilmesi gereken önemli bir karışıklık kaynağına neden olur.

Anahtar kavramlar

Örnekteki kişilerin ortak özelliklerini doğum yılına göre belirtmek için "kohort" gibi bir terim kullanılır. Demografik özelliklere uygun olarak bu kavram, belirli bir zaman diliminde benzer olaylar yaşayan, coğrafi veya başka bir nüfus içinde belirlenmiş belirli bir grup insan anlamına gelir. Yaş değişkeni, gözlem anındaki kronolojik yıl sayısıdır. Analiz aynı zamanda "dönem" kavramını da netleştirmelidir. Üyeleri için ortak olan tarihsel olaylar da dahil olmak üzere, grubun ömrünün kapsadığı ölçüm zamanını ve aşamayı belirtir. Resmi olarak topluluk şu şekilde tanımlanır:

Kohort=Ölçüm dönemi (takvim yılı) – yaş (doğumdan itibaren geçen yıl sayısı).

Açıklamalar

Yukarıdaki denklem, ölçüm süresi, kohort ve yaş arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Bu durumda, uzunlamasına yöntem için önemli bir sistematik karıştırma kaynağı ifade edilir. Aynı yılda doğan insanlar, belirli bir tarihsel dönemi kapsayan genel sosyal koşullar içinde yaşarlar. Bundan aşağıdaki sonuç çıkar. Kohort halkı için ortak olan yalnızca doğum yılı değil, aynı zamanda "tarihleri" - belirli bir ülkede yaşadıkları dönemin içeriği, belirli olarakcoğrafi koşullar, politik, ekonomik, kültürel alan. Bu karışıklık göz ardı edilirse, boylamsal yöntemi kullanan bir uzmanın alacağı sonuçların geçerliliği sorgulanabilir.

Sonuçlar

Doğrusal bağımlılık, herhangi iki göstergenin izlenmesi sırasında üçüncü değişkenin de kontrol edilmesine yol açar. Çalışma dilimleme yöntemini kullanıyorsa, insan örneğinin de ortak bir "geçmişi" vardır, ancak uzunlamasına dilimlerde ve bölümlerde katılımcılar için farklıdır. Bu, sosyal koşullar ve yaş faktörünün bir karışımına yol açar. Bu bağlamda, farklı yaşlardaki insanların parametrelerinin kesitsel karşılaştırmalarını yaparken, daha olgun ve daha genç denekler arasında ortaya çıkan farklılıklar, ana sürecin gelişim çizgisini değil, kohortun etkilerini ifade edebilir. Birden fazla ardışık ölçüm içeren boylamsal bir yöntemin kullanılması, araştırma konusu olarak belirlenmeyen sonuçların, ancak bu örneğe özgü tarihsel bir aşama olarak sosyal koşulların etkisinin sonuçlarının tespit edilmesine yardımcı olabilir.

Bağımlılığın üstesinden gelmeye çalışmak

2 kavramsal kategoriye ayrılırlar. Birincisi Mason'un araştırması. İçinde, sorunun istatistiksel düzeyde çözülmesi gerekiyor. Bunu yapmak için, kohort, yaş ve zaman arasındaki doğrusallığın (mutlak matematiksel bağımlılık) ortadan kaldırıldığı modeller oluşturulur.segment. İkinci grup, bir göstergenin belirlenen gelişim çizgileri üzerindeki etkisinin dikkate alınmaması veya bunların yeniden düşünülmesi süreci için teorik bir gerekçeye işaret eden yaklaşımları içerir. Bu yönde çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bazıları kohort parametrelerini yaş ve zaman etkilerinin bir etkileşimi olarak görür. Diğerleri, numuneyi kesin olarak tanımlanabilen ve ölçülebilen özellikleriyle değiştirir. İdeal olarak, zaman ölçülerinden temelde farklı bir açıklayıcı statüye sahip olan dönem ve kohort etkileri analizin dışında tutulur. Yaş, tarihsel dönem ve örneğin kendisinin parametrelerini ayırmayı mümkün kılan işlevselleştirilmiş özelliklerle değiştirilecektir. Bu analiz biçimi, birçok ölçümün aynı anda birkaç kohortla ilişkili olarak gerçekleştirildiği "gerçek" bir boylamsal çalışma çerçevesi dışında temelde imkansızdır.

Hedefler

Boylamasına yöntem, gelişimin dinamik özelliklerinin nicel bir değerlendirmesini yaparken "güçlü" nedensel hipotezleri test etmenize olanak tanır. Temel öğrenme hedefleri şunlardır:

1. Etki ölçmenin doğruluğunu artırma. Birey içi değişkenliği kontrol ederek elde edilir. Bu durumda, diğerlerinin yanı sıra uzunlamasına yöntemi içeren tekrarlanan gözlem şemaları kullanılır.
2. Rahat bağlantıların yönü ile ilgili hipotezleri kontrol etme, güçlerini değerlendirme.
3. Eğrilerin fonksiyonel formunun belirlenmesigelişim veya birey içi yörüngeler.
4. Bireyler arası farklılıkların analizi. Casual modeller yardımı ile gerçekleştirilir.

Literatürde, ele alınan yöntemi anlamadaki temel fark, minimum zaman dilimi sayısı konusunda fikir birliği olmamasıdır.